OANDA utilise des cookies pour rendre nos sites Web faciles à utiliser et personnalisés pour nos visiteurs. Les cookies ne peuvent pas être utilisés pour vous identifier personnellement. En visitant notre site Web, vous consentez à l'utilisation des cookies par OANDA8217 conformément à notre politique de confidentialité. Pour bloquer, supprimer ou gérer les cookies, veuillez visiter le site aboutcookies. org. La restriction des cookies vous empêchera de profiter de certaines fonctionnalités de notre site Web. Téléchargez notre compte Mobile Apps Sélectionner: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick. netactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick. netactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 Hauteur1 frameborder0 styledisplay: aucun mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Comment utiliser les bandes de Bollinger dans le Forex Développé par analyste technique John Bollinger dans les années 1980, les bandes de Bollinger Identifier le degré de volatilité en temps réel d'une paire de devises. Traders garder un œil attentif sur la volatilité, car une augmentation soudaine des niveaux de volatilité est souvent le prélude à un renversement de la tendance du marché. Bollinger Bands sont placés sur un tableau des prix et se composent d'une moyenne mobile avec les bandes supérieure et inférieure qui définissent les canaux de prix. Bollinger n'était pas le premier à inventer des moyennes mobiles. En effet, la modération de l'effet des fluctuations des taux par un calcul de la moyenne mobile a longtemps été un élément essentiel de l'analyse technique. Cependant, Bollinger a pris l'idée un peu plus loin en utilisant le concept des écarts-types pour ajouter des bandes au-dessus et au-dessous de la ligne de moyenne mobile pour définir les frontières supérieure et inférieure du taux. Ces limites forment les canaux de tarification utilisés pour mesurer la volatilité. Dans la leçon précédente, nous avons vu qu'une moyenne mobile basée sur les taux au comptant les plus récents lisse les fluctuations des taux globaux. Pour examiner comment les moyennes mobiles sont calculées, consultez la Leçon 1 - Moyennes mobiles pour plus d'informations. 169 1996 - 2017 Société OANDA. Tous les droits sont réservés. OANDA, fxTrade et OANDAs fx famille de marques appartiennent à OANDA Corporation. Toutes les autres marques figurant sur ce site Web sont la propriété de leurs propriétaires respectifs. La négociation à effet de levier des contrats de devises ou d'autres produits hors bourse sur la marge comporte un niveau de risque élevé et peut ne pas convenir à tout le monde. Nous vous conseillons de bien examiner si le négoce est approprié pour vous en fonction de votre situation personnelle. Vous pouvez perdre plus que vous investissez. L'information sur ce site est de nature générale. Nous vous recommandons de rechercher des conseils financiers indépendants et de vous assurer de bien comprendre les risques encourus avant la négociation. Le commerce par le biais d'une plate-forme en ligne comporte des risques supplémentaires. Reportez-vous à notre section juridique ici. Les paris de spread financier ne sont disponibles que pour les clients d'OANDA Europe Ltd qui résident au Royaume-Uni ou en République d'Irlande. CFD, les capacités de couverture MT4 et les ratios de levier supérieurs à 50: 1 ne sont pas disponibles pour les résidents américains. Les informations contenues sur ce site ne sont pas destinées aux résidents des pays où leur distribution ou leur utilisation par une personne serait contraire à la législation ou à la réglementation locale. OANDA Corporation est un courtier en valeurs mobilières et négociant en devises étrangères inscrit à la Commodity Futures Trading Commission et membre de la National Futures Association. No: 0325821. Veuillez vous référer à l'ALERTE DES INVESTISSEURS FOREX de NFA, le cas échéant. Les comptes ULC de Corporation OANDA (Canada) sont offerts à toute personne possédant un compte bancaire canadien. La société OANDA (Canada) Corporation ULC est réglementée par l'Organisme canadien de réglementation du commerce des valeurs mobilières (OCRCVM), qui comprend la base de données des vérificateurs en ligne de l'OCRCVM (rapport de l'OCRCVM) et les comptes des clients sont protégés par le Fonds canadien de protection des épargnants. Une brochure décrivant la nature et les limites de la couverture est disponible sur demande ou à cipf. ca. OANDA Europe Limited est une société enregistrée en Angleterre sous le numéro 7110087 et a son siège social au Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, Londres EC2N 1HQ. Il est autorisé et réglementé par l'Autorité de la Conduite Financière. N °: 542574. OANDA Asie Pacifique Pte Ltd (Co. No 200704926K) est titulaire d'une licence de services de marchés de capitaux délivrée par l'Autorité monétaire de Singapour et est également sous licence par l'International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd est réglementée par la Commission australienne des valeurs mobilières et des investissements ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL n ° 412981) et est l'émetteur des produits et / ou des services sur ce site Web. Il est important que vous examiniez le Guide des services financiers (FSG) actuel. Déclaration de divulgation de produit (PDS). Conditions du compte et tout autre document OANDA pertinent avant de prendre toute décision d'investissement financier. Ces documents peuvent être consultés ici. OANDA Japan Co. Ltd. Première société de services financiers d'instruments financiers de type I du Kanto-N ° 2137, numéro d'abonné 1571. Le Trading FX et / ou CFD sur marge est à haut risque et ne conviennent pas à tout le monde. Les pertes peuvent dépasser investment. Welcome analyste technique BBForex est pour les traders forex intéressés à utiliser l'analyse technique pour leur paire de devises trading. Des milliers de traders Forex utilisent Bollinger Bands, mais c'est le premier et le seul site dédié à fournir Bollinger Bands analytics exclusivement pour le marché des changes. Le site fournit des listes de paires de devises qui correspondent aux critères du système de Bollinger Band, au dépistage, aux graphiques interactifs qui vous permettent de programmer vos propres indicateurs, et bien plus encore, y compris les diagrammes 2-D et 3-D. Et pour fournir les outils les plus professionnels pour le commerce forex, BBForex a ajouté la programmation Web, BBScript, afin que les utilisateurs peuvent personnaliser entièrement leurs indicateurs de graphique et d'analyse. Bbforex n'est pas encore optimisé pour les petits navigateurs basés sur le mobile. Il est actuellement le mieux vu sur les ordinateurs portables ou PC. Le plug-in Adobe Flash Player peut être requis pour certaines fonctionnalités. Bollinger Bands est l'un des indicateurs techniques les plus populaires avec de nombreux commerçants les utilisant à la fois le commerce de la gamme ainsi que le look Pour les évasions. Cependant, quelles caractéristiques et quelles valeurs devriez-vous vraiment regarder lorsque vous utilisez Bollinger Bands pour le commerce Permet de voir comment nous pouvons utiliser l'apprentissage automatique, plus précisément une forêt aléatoire, pour trouver quels aspects des Bollinger Bands sont les plus importants pour une stratégie GBPUSD Sur les graphiques de 4 heures. Bollinger Bands, un outil de trading technique développé par John Bollinger au début des années 1980, fournit une mesure relative de la gamme du marché. En période de forte volatilité, la fourchette de négociation sera naturellement plus importante, tandis qu'en période de faible volatilité, la fourchette sera plus petite. Les bandes de Bollinger sont une combinaison de trois lignes. La ligne médiane est une moyenne mobile simple (habituellement 20 périodes) avec la ligne supérieure étant 2 écarts-types de la fin au-dessus de la ligne médiane et et la ligne inférieure étant 2 écarts-types au-dessous de la ligne médiane. Une volatilité plus élevée entraînera des écarts-types plus importants et donc une gamme plus large entre les bandes supérieure et inférieure. Lorsque vous utilisez les Bandes de Bollinger dans une stratégie systématique quelconque, les trois lignes différentes présentent des questions et des questions, à savoir, quel facteur doit vous inclure. Voulez-vous regarder où le prix actuel est relatif à la gamme Peut-être que vous êtes seulement concerné La bande supérieure pour les métiers de courte durée et la bande inférieure pour les métiers longs, ou voulez-vous regarder la hauteur totale de la gamme Il existe un grand nombre de valeurs différentes que vous pourriez regarder et ce processus, Monde, est incroyablement important. Le choix de la fonctionnalité correcte qui contient la plupart des informations pertinentes à votre stratégie peut avoir un impact énorme sur la performance de votre stratégie. Au lieu de devoir évaluer ces caractéristiques vous-même, nous pouvons utiliser une forêt aléatoire, une technique puissante d'apprentissage de la machine, pour évaluer objectivement ces caractéristiques pour nous. Les forêts aléatoires sont une approche d'ensemble reposant sur le principe qu'un groupe d'apprenants faibles peut être combiné pour former un apprenant fort. Les forêts aléatoires commencent par construire un grand nombre d'arbres de décision individuels. Les arborescences de décision entrent une entrée en haut de l'arborescence et l'envoient vers le bas, où chaque division représente des niveaux variables de valeurs d'indicateur. (Pour en savoir plus sur les arbres de décision, jetez un coup d'oeil à un post précédent où nous avons utilisé un arbre de décision pour échanger des actions de la Banque d'Amérique). Voici l'arbre de décision que nous avons construit dans un post précédent: Ce qui signifie qu'ils peuvent très facilement surcharger les données et ont de la difficulté à bien se généraliser à de nouvelles données. Combinés dans des forêts avec des milliers d'arbres, ces algorithmes simplistes peuvent constituer une approche de modélisation très puissante. Le succès sur une forêt aléatoire est tiré en grande partie de la capacité de créer une grande quantité de variabilité parmi les arbres individuels. Ceci est accompli en introduisant un degré de hasard de deux façons différentes: Bagging, abréviation de bootstrap aggregating, signifie simplement échantillonner avec remplacement. Au lieu d'utiliser l'ensemble de données disponibles pour construire chaque arbre, l'ensemble de données est échantillonné au hasard avec chaque point de données disponible pour être sélectionné à nouveau. Par exemple, si nous effectuions un ensachage sur un ensemble d'entraînement composé des numéros 1 à 10, nous pourrions terminer l'ensemble de données suivant: 1 3 2 1 5 7 5 5 7 10 Cela nous permet de créer un nombre infini de jeux de données Toutes de même taille et dérivées de notre jeu de données d'origine. Sous-ensemble des indicateurs Au lieu d'utiliser tous les indicateurs disponibles pour construire chaque arbre, seul un sous-ensemble d'indicateurs choisi au hasard est utilisé. Par exemple, si nous avions 5 caractéristiques différentes que nous éprouvions, seulement 3 seraient utilisés dans chaque arbre. De ces deux sources de hasard nous avons créé une forêt entière d'arbres divers. Maintenant, pour chaque point de données, chaque arbre est appelé à faire une classification et un vote majoritaire décide de la décision finale. Un avantage majeur des forêts aléatoires est qu'elles sont capables de donner une mesure très robuste de la performance de chaque indicateur. Avec des milliers d'arbres construits chacun avec un ensemble d'entraînement ensaché différent et un sous-ensemble d'indicateurs, ils indiquent quels indicateurs étaient les plus importants pour décider de la classe de la variable que nous essayons de prédire, dans ce cas la direction du marché. Nous profitons de cette précieuse propriété de forêts aléatoires pour déterminer quelles caractéristiques, dérivées des bandes de Bollinger, nous devrions utiliser dans notre stratégie. Tout d'abord, nous devons décider quelles caractéristiques dériver des Bandes Bollinger. C'est une zone où vous pouvez devenir créatif dans la venue avec des calculs de fantaisie et des formules mais pour l'instant bien tenir à 8 caractéristiques de base: Upper Band - Prix La distance entre la bande supérieure le prix actuel Middle Band - PriceThe distance entre la ligne médiane, La moyenne mobile de 20 périodes et le prix actuel Bande inférieure - prixLa distance entre la bande inférieure le prix actuel mesure le prix actuel par rapport aux bandes supérieure et inférieure: B (prix actuel - bande inférieure) (bande supérieure - bande inférieure) Le pourcentage de variation de chacune des caractéristiques pour ajouter un aspect temporel: Variation en pourcentage (bande supérieure - prix) Variation en pourcentage dans une période de la distance entre la bande supérieure et le prix actuel Variation en pourcentage (bande moyenne - prix) Le changement en pourcentage d'une période de la distance entre la bande médiane et le prix actuel La variation en pourcentage d'une période de la distance entre la bande inférieure et le prix actuel La variation en pourcentage d'une période de B Value Maintenant que nous avons nos 8 fonctionnalités, permet de construire notre forêt aléatoire pour voir quelles fonctionnalités nous devrions utiliser dans notre stratégie. Construire notre modèle Vous pouvez télécharger les données utilisées ici et vous pouvez trouver le code R étape par étape pour recréer les résultats dans le post original. Permet de voir quelles fonctionnalités sont les plus importantes: La précision de diminution moyenne mesure comment pire chaque modèle se comporte sans chaque fonctionnalité et la diminution moyenne Gini est une fonction mathématique plus complexe qui est une mesure de la pureté de la fin de chaque branche d'arbre pour chaque caractéristique. On constate aussitôt que la variation en pourcentage de la valeur B est le facteur le plus important et, en général, il est préférable de considérer la variation en pourcentage des valeurs par rapport à la distance entre le prix et les lignes supérieure, inférieure et moyenne . (En raison des deux sources de hasard, vous pouvez obtenir des résultats légèrement différents, mais dans l'ensemble, j'ai trouvé les conclusions à être cohérente.) Donc maintenant nous savons quelles fonctionnalités, basées sur les bandes de Bollinger, nous devrions utiliser dans notre stratégie de négociation. Les forêts aléatoires sont une approche très puissante qui surpassent généralement des algorithmes plus sophistiqués. Ils peuvent être utilisés pour la classification (prédiction d'une catégorie), la régression (prédiction d'un nombre), ou avec la sélection des caractéristiques (comme nous l'avons vu ici). La sélection des caractéristiques, ou décider des facteurs à inclure dans votre stratégie, est une partie incroyablement importante de la construction de toute stratégie et il existe de nombreuses techniques dans l'apprentissage des machines axées sur la résolution de ce problème. Avec TRAIDE. Vous pouvez utiliser ce type d'algorithmes d'apprentissage automatique pour construire des stratégies basées sur les indicateurs que vous utilisez pour le commerce. Essayez-le gratuitement ici.
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